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本研究室では、人間の認知機能を機械に模倣させることで、文字や顔など、この世界に存在するさまざまな物体を高速に高い精度で機械に認識させることを目的としています。この目的を達成するためには、機械に物体を認識させるための方法を数理的にモデル化して具体的なアルゴリズムに落とし込むことが必要となります（理論の研究）。
この理論を実世界へ応用する時に、解決したい問題に応じて適切な方法を開発する必要があります。例えば記号の集合である漫画の内容理解に応用する場合には、コマの分割や背景分離などの画像処理に特化した方法を考える必要があります（漫画の解析）。
一方、家畜や害獣など、生き物を対象としたシステムに応用する場合には、家畜の保護、害獣の駆除といった目的に応じて音声やセンサーの解析に適した手法を開発する必要があります（動物管理への応用）。本研究室では、このように応用先に適したパターン認識や機械学習の理論から実装に関する研究を日々行っています。
理論の研究
漫画の解析
動物管理への応用